📍 Москва (м. Деловой центр)Полная удалёнка
Специализация
Data Engineering
Market Lab — современная высокотехнологичная маркетинговая компания, работаем по системе Full Digital, оказываем клиентам полный цикл услуг маркетингового сопровождения.
Проект — улучшение текущей инфраструктуры ведущих проектов компании.
Технологии/инструменты
PythonSQLHadoopSparkELK
Что нужно будет делать
- Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику.
- Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
- Формировать модели на основе имеющихся данных.
- Формировать кросс отчеты по сырым данным.
- Выстраивать пайплайны (каналы данных, обработка, складирование).
Ожидания
- Знание статистики и математический бекграунд.
- Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL.
- Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
- Понимание и оценка качества данных.
- Опыт в создании и разработке дата лейков, крупных хранилищ сырых данных.
- Знание SQL/NoSQL баз данных.
- Опыт работы и знание ELK и/или других логик складирования и агрегации логов.
- Базовый уровень понимания принципов машинного обучения.
- Опыт разработки масштабируемых вычислительных систем.
- Опыт работы: 3-6 лет.
Будет плюсом:
- Опыт работы с NLP-моделями и реальным Data Science.
- Опыт работы и применения Scala.
Условия
- Гибрид, офис или удалёнка по твоему желанию.
- У нас нет места для лагов: мы работаем на новых макбуках.
- Адаптация у нас — это не формальность: помогаем плавно интегрироваться в команду.
- Короткий испытательный срок — сможешь быстро стать частью команды.
- Нет бюрократических заморочек — ценим идеи и результат.
- Ценим рвение к росту и обучению и даем возможность обучаться за счет компании.
- Оформление и выплаты удобным для тебя способом.
Дмитрий Назаров IT Recruiter