Data-аналитик (Знания о клиенте)

Задачи

• AdHoc-исследования, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных.
• Адаптация методики A/B-тестирования к экспериментам в офлайн, оценка ожидаемого и фактического эффекта внедрений.
• Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-сайентистами, дата-инженерами, операционными командами.

Ожидания

• Продвинутое знание SQL (на уровне оконных функций и оптимизации запросов), уверенное знание Python.
• Базовые знания классических алгоритмов и структур данных.
• Навыки применения теории вероятности и математической статистики.
• Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений.
• Аналитический склад ума, критическое мышление, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными.
• Требуемый опыт работы: 1–3 года.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Airflow, Spark, с ETL-инструментами.
• Знания в области Machine Learning, опыт построения и валидации прогнозных моделей.

Мы предлагаем

• Работу в компании с развитой инженерной культурой.
• Гибкую систему премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Гибридный формат работы.
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.