Сбер

Data Scientist (Рекомендательные системы)

в Сбер

150 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки

📍 Нижний НовгородОфис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle-to-Senior

Мы — динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель — построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других.

Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы — это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей.

Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем Middle/Senior Data Scientist в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.

Технологии/инструменты

PythonPyTorch/TensorFlowPandas/NumPy/SciPyScikit-learn/XGBoost/CatBoost
  • Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLflow и др.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Задачи

  • Разработка ML-пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация.
  • Исследование современных подходов к рекомендациям.
  • Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик.
  • Оптимизация существующих пайплайнов.

Ожидания

  • Опыт работы: 1–3 года.
  • Практический опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
  • Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации).
  • Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch/TensorFlow), ML (Scikit-learn/XGBoost/CatBoost) и анализа данных (Pandas/NumPy/SciPy).

Будет плюсом:

  • Опыт реализации production DS-проектов в области продуктовых рекомендаций (для Senior — обязательно).
  • Опыт работы с Spark, Airflow.
  • Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки.

Условия

  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
  • Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников.
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Корпоративное обучение за счет компании.
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
  • Работа по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
  • Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами.
  • Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

250 000 – 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), Ростов-на-Дону, Екатеринбург, Нижний Новгород, Новосибирск, Белград (Сербия), Ереван (Армения), офис или гибрид
250 000 – 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка
200 000 – 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Саратов, Воронеж, Пенза, Самара, Краснодар, можно удалённо из РФ
200 000 – 420 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, полная удалёнка
200 000 – 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Саратов, Воронеж, Пенза, Самара, Краснодар, можно удалённо из РФ