Команда Collateral Machine отвечает за автоматизацию процесса оценки залогов в банке. Проекты затрагивают различные домены ML: от классического ML в задачах оценки залогов до NLP для анализа документов.
Сейчас команда в поиске Senior Data Scientist, который поддержит полный процесс ведения проекта от обсуждения бизнес-цели с заказчиком до внедрения проекта в прод.
Технологии/инструменты
PythonSQLSparkAirflowHadoop
Что нужно делать
Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество.
Создавать модели оценки залогов.
Развивать проект распознавания документов.
Погружаться в исходные "сырые" данные и процессы залогового отдела для формирования новых инициативных гипотез, которые смогут улучшить текущие процессы.
Развивать и поддерживать высокую культуру MLOps-процессов в команде.
Обсуждать с бизнесом проекты, декомпозировать их на логически связанные куски с переводом на язык DS.
Поддерживать работу двух других Data Scientist’ов команды.
Наши ожидания
Опыт в роли Data Scientist от трёх лет.
Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами.
Опыт работы с реляционными БД, знание SQL.
Уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды.
Опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop.
Опыт в MLOps процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
Умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты, объяснить все сложное простыми словами.
Желание работать в продуктовой команде, которая нацелена на результат, а не Research.
Будет плюсом:
Опыт руководства командой.
Практический опыт работы с геоданными.
Работа с NLP-проектами.
Проведение A/B-тестов и пилотирование моделей.
Опыт обучения моделей из разных источников данных.
Мы предлагаем
Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
Возможность проверять гипотезы, видеть результат своей работы.
Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
Работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
Профессиональные тренинги и образовательные курсы (karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm), конференции, хакатоны, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, различные виды страхования.
Скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое).
Камила Бегишева Recruiter
О компании Raiffeisen Bank
Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
АО «Райффайзенбанк» является дочерним банком Райффайзен Банк Интернациональ АГ. Работает в России с 1996 года и оказывает полный спектр банковских услуг частным и корпоративным клиентам.