Вакансии Middle Data Engineer, в России

Что делать: Выстраивать и развивать процессы обработки данных в компании, оптимизировать процессы загрузки, преобразования данных, мониторинга сборки витрин, стандартизировать код на Python, отлаживать CI/CD.

О компании: Сравни — финансовый маркетплейс, где созданы удобные сервисы и рекомендации для того, чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов — ОСАГО, Каско, страхования путешественников, недвижимости, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Они первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредитов.

Что делать: Проводить R&D по различным направлениям проектирования платформы данных, разрабатывать ELT-пайплайны, развивать процессы обработки данных в компании, разрабатывать Spark-задания для непрерывной поставки данных в DWH/Data Lake.

О компании: Сравни — финансовый маркетплейс, где созданы удобные сервисы и рекомендации для того, чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов — ОСАГО, Каско, страхования путешественников, недвижимости, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Они первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредитов.

Что делать: Разрабатывать и проектировать потоки данных, алгоритмы загрузки и обработку данных в Hadoop, участвовать в сложных интеграционных проектах по развитию гибридного DWH Сбербанка в роли разработчика, внедрять модели на основе алгоритмов Machine Learning.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать требования заказчика к целевой системе BI-отчетности, прорабатывать технические решения совместно с аналитиками, заказчиками и инженерами, разрабатывать и поддерживать BI-отчетность.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark, разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных, развивать архитектуру проекта, собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Организовывать процессы выгрузки данных из систем источников и загрузки в хранилище под управлением Oracle, анализировать корректность и консистентность данных.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Интегрировать данные из систем источников в хранилища данных (ETL/ELT), создавать и улучшать процессы обработки данных, участвовать в создании интеграций новых источников в Data Lake.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Разрабатывать интеграции хранилища с системами источниками, разрабатывать витрины данных, настраивать ETL-потоки, вести документацию.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Готовить витрины данных, оптимизировать SQL-запросы, участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища.

О компании: Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Искать ключи, закономерности и инсайты через исследование raw данных систем-источников, формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Поддерживать настроенную интеграцию данных Google Analytics и FireBase в Data Lake, разрабатывать схемы подключения новых источников в Data Lake, создавать и улучшать процессы обработки данных, разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин Data Lake.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Выполнять работы разработчика ETL на проектах внедрения и развития КХД, в том числе на платформах PostgreSQL/Greenplum/ADB, анализировать и устранять дефекты в работе ETL-процедур.

О компании: X-ON с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Что делать: Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных, разрабатывать приложения потоковой и пакетной обработки Clickstream-данных и автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов и скоринга ML-моделей.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Анализировать и оптимизировать сложные SQL-запросы, писать и рефакторить процедуры, работать с большими объемами данных.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Сопровождать и развивать платформу данных, запускать и сопровождать ETL-процессы, разрабатывать и сопровождать CI/CD-конвейеры, обеспечивать требования безопасности на прикладном уровне.

О компании: Мир Plat.form — это команда, которая занимается технологическими проектами Национальной системы платежных карт. Она разрабатывает и поддерживает платформенные сервисы и решения в разных направлениях финтеха с использованием современной технологической инфраструктуры и лучших мировых подходов к разработке.

Что делать: Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных, автоматизировать Data Pipelines и ETL-процессы, искать ошибки и аномалии в данных, поддерживать в актуальном состоянии каталог метаданных.

О компании: Сбермаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

Что делать: Разрабатывать витрины данных и заниматься их продуктивизацией, искать новые источники, проводить анализ их качества и влияния на модели, автоматизировать внутренние процессы.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Разрабатывать процессы загрузки данных из различных источников в Greenplum, проектировать, разрабатывать процессы преобразования данных для хранилища данных и платформы BigData, развивать платформу DataCollector.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Развивать инструменты контроля и поддержания качества данных, разрабатывать архитектуру данных и ETL-процессы, оптимизировать текущие процессы.

О компании: Glory Group — группа компаний, которая включает в себя разные масштабные проекты: многопрофильное рекламное агентство в сфере Digital, продукты для iGaming-индустрии, бинарные опционы и революционное направление Search Feed через TikTok.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.