Вакансии

Что делать: Работать над созданием DevOps-процессов для разработки и релиза рекомендационной системы, разрабатывать автоматизированное разворачивание всей системы на кластерах и испытательных стендах, интегрировать систему в облака.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Условия: Работа в офисе (on-site).

Что делать: Сотрудничать с командой продукта для разработки продукта, а также совместно владеть бизнес-результатами, проводить анализ данных, исследования и обучение ML-моделей, переводить данные и модели в визуально доступные форматы для нетехнической аудитории.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML-алгоритмов, выстраивать MLOps и CI/CD-процессы, адаптировать модели под инфраструктуру, развивать инструментарий ML-платформы.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Выстраивать процессы CI/CD для внедрения online и batch моделей, автоматизировать поставки и тестирование модельного кода, настраивать мониторинг и оповещения, решать R&D-задачи.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Возглавлять Центр Компетенции Искусственный Интеллект, проводить аудит текущей архитектуры и реализации нейросетей, формировать видение целевой архитектуры нейросетей, обеспечивать разработку и актуализацию технической документации по нейросетям.

О компании: DSSL — ведущий разработчик профессионального ПО и оборудования для систем видеонаблюдения. Среди продуктов DSSL: TRASSIR (инструмент для реализации комплексов охранного телевидения на объектах любого уровня) и ActiveCam (аналоговые и IP-видеокамеры). DSSL является стратегическим партнером HikVision в России — мирового лидера отрасли видеонаблюдения.

Что делать: Отвечать за ML-направление внутри компании, развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента, влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.

О компании: Sports (инвестиции $3 млн.) — спортивное digital-издательство. Делает медиа, сервисы и сообщества для любителей спорта во всем мире. Ежемесячно продуктами на 7 языках пользуется более 25 миллионов пользователей в России, США, Великобритании и других странах. Сейчас развивают два новых направления: Cyber.sports.ru и «Здоровье».

Что делать: Создавать инфраструктуру для действующих и разрабатываемых приложений, мониторить работу и повышать стабильность работы инфраструктуры, модернизировать существующую ИТ-инфраструктуру.

О компании: C 2006 года специалисты компании Usetech оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Технически лидировать проектирование, построение и администрирование сред, организовывать процесс внедрения, поддержки доступности и производительности в рамках архитектурных стандартов и кибербезопасности, оптимизировать узкие места в производственном процессе, подбирать и развивать членов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Участвовать в R&D, проектировании, внедрении и эксплуатации продуктов компании, настраивать и сопровождать корпоративные среды разработки.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы. Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Администрировать Linux-серверы, базы данных, развивать системы мониторинга, логирования, бэкапов, участвовать в проектировании и поддержке отказоустойчивых систем.

О компании: «Звонок» — современная IT-компания в сфере «умной» телефонии. Их основной продукт — сервис интерактивной телефонии, который позволяет автоматизировать работу с клиентами, партнёрами, соискателями и сотрудниками.

Что делать: Разрабатывать ML-пайплайны для формирования персональных рекомендаций, ставить и реализовывать гипотезы по улучшению бизнес-метрик, оптимизировать существующие пайплайны.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Реализовывать и развивать системы инфраструктурного и прикладного мониторинга, автоматизировать процессы сопровождения, писать Pipeline, Helm-чарты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Лидировать процесс работы в области процессов планирования и прогнозирования продаж, фронт-маржи, закупки, остатков, а также прогноза движения денежных средств, управлять командой разработки, осуществлять анализ требований пользователей и трансформировать их в задачи для разработчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать системный и прикладной софт для устройств, решать R&D-задачи, работать над оптимизацией и перфомансом текущих решений.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Создавать, поддерживать и развивать процессы CI/CD в продукте, автоматизировать процессы управления конфигурациями, разрабатывать скрипты автоматизации сборки, развертывания.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Оптимизировать объём данных для экономии ресурсов на обучение GigaChat, обрабатывать сырые данные из интернета, использовать существующие или обучать новые языковые модели, решать проблемы семантической дедубликации длинных текстов, оценивать огромные корпуса текста по различным критериям (более 10 в проработке) с помощью LLM, генерировать новые данные.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Устанавливать, настраивать и обновлять сопровождаемые системы в тестовых контурах и обеспечивать их доступность, анализировать причины возникновения ошибок сопровождаемых систем.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Анализировать причины возникновения ошибок, собирать логи, дампы памяти, CPU снапшоты и другую диагностическую информацию, строить контуры CI/CDL/CDP.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей, разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей, совершенствовать методы сбора обучающих данных, исследовать RL-подходы.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Проектировать и реализовывать установки Kubernetes-кластера для инфраструктуры заказчика, участвовать в выборе инструментов, которые будут использоваться для конфигурации запуска приложений компании в кластере.

О компании: R-Vision — разработчик систем кибербезопасности. С 2011 года создают решения и сервисы, которые помогают бизнесу и государственным организациям уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью.