Найдено 72 активных предложения

28.01.2022
Rubbles
≈ 200,000 — 400,000 ₽
Москва, Remote

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Rubbles
≈ 150,000 — 300,000 ₽
Москва, Remote

Что делать: Усиливать направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле: разрабатывать и поддерживать промышленные пайплайны обработки данных и машинного обучения на Python и Spark, прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

PropellerAds
≈ 300,000 — 400,000 ₽
Санкт-Петербург, Remote

Что делать: Строить новые и оптимизировать существующие витрины данных, писать сложные SQL-запросы, интегрировать существующую инфраструктуру с различными сторонними сервисами через API.

О компании: PropellerAds (500К rps. до 7 миллиардов событий в сутки) — рекламная сеть полного цикла и платформа самообслуживания, предоставляющая передовые рекламные решения и технологии оптимизации специалистам в области Интернет-маркетинга и вебмастерам. Обладатель премии Affiliate Space (лучшая рекламная сеть Push-трафика).

27.01.2022
Locals.org
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Remote

Что делать: Работать над предоставлением наиболее релевантного контента каждому пользователю: собирать и исследовать данные, выдвигать гипотезы, обучать и оценивать модели, запускать A/B-тесты, делать выводы на основе показателей и обратной связи.

О компании: Locals.org (инвестиции $1+ млн.) — приложение, призванное объединять людей в реальной жизни, заводить новые знакомства, обмениваться опытом, весело проводить время и делать добрые дела вместе.

Яндекс
≈ 200,000 — 400,000 ₽
Москва, Санкт-Петербург, Remote, Relocate

Что делать: Перестраивать архитектуру ключевых контуров подготовки данных, создавать инфраструктуру для контроля качества и стабильности данных, проектировать и разрабатывать DWH, ETL-процессы.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Yandex.Cloud — это экосистема для создания облачной инфраструктуры c глубокой интеграцией сервисов.

Яндекс
≈ 150,000 — 300,000 ₽
Москва, Санкт-Петербург, Remote

Что делать: Управлять командой из 3-7 разработчиков, отвечать за развитие команды и адаптацию новых сотрудников, формировать техническую повестку развития ядра платформы хранения и обработки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Big Data Solutions

Python Developer (BestEx Team)

@ Big Data Solutions

≈ 175,000 — 300,000 ₽
Remote

Что делать: Участвовать в полном жизненном цикле от формулировки гипотез и тестирования до прототипирования и выпуска продукции, внедрять показатели и модели, которые помогают оценивать решения об исполнении заказа.

О компании: Big Data Solutions — международная продуктовая компания, разрабатывающая высоконагруженные системы для анализа результата торговли на финансовых рынках. Big Data Solutions эксклюзивный партнер-разработчик компании OneMarketData. Основная технология компании — OneTick (times-series база данных и язык запросов к ней).

26.01.2022
Тинькофф

Business Data Engineer

@ Тинькофф

≈ 200,000 — 400,000 ₽
Москва, Remote, Санкт-Петербург

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Exness
≈ 310,000 — 430,000 ₽
Relocate

Что делать: Строить и обучать модели и алгоритмы ML, внедрять их в операционную деятельность компании и контролировать качество их работы.

О компании: Exness — международная FinTech компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.

FLO
≈ 310,000 — 460,000 ₽
Remote

Что делать: Создавать и продвигать дорожную карту основных компонентов искусственного интеллекта, связанных со здоровьем, вместе с командой инженеров и специалистов по обработке и анализу данных.

О компании: Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей. В основе продукта алгоритмы искусственного интеллекта и фокус на безопасности данных.