Analytics Engineer (Experimentation Platform)

Чем нужно будет заниматься

• Поддерживать текущий авторасчет метрик.
• Разрабатывать новые фичи, активно участвовать в развитии проекта.
• Решать нетривиальные задачи по оптимизации проекта.
• Развивать Self-service, обучать и консультировать аналитиков.
• Исследовать поведение метрик, аномалии в данных и т.д.

У нас:

• 40% — разработка на Python.
• 30% — работа с данными на уровне хранилищ.
• 20% — поддержка аналитических инструментов.
• 10% — взаимодействия и процессы.

Мы рассчитываем, что у тебя есть

• Опыт работы с данными от 2-х лет (DA/DE или что-то смежное).
• Знание Python, SQL, базовой мат. статистики, A/B-тестирования.
• Важно: не бояться писать код, использовать технические инструменты и в целом решать инженерные задачи.

Будет плюсом, если ты:

• Имеешь опыт работы с ClickHouse, S3, а также с Airflow или другими оркестраторами.
• Уверенный пользователь Git.
• Любишь писать чистый код.

Что интересного у нас есть

• ДМС с первого месяца работы в компании.
• Дополнительные опции на выбор — спорт, английский, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск.
• Удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — Welcome.
• Техника для работы.
• Интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе).
• Knowledge Base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.

А еще:

• Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
• Проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы.
• Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.
• Заботимся о сотрудниках: в компании есть корпоративные психологи для разговоров по душам.