Аналитик данных

Что нужно делать

• Проводить исследования данных, выявлять и внедрять insights для роста бизнеса и монетизации.
• Проверять гипотезы на данных.
• Формировать рекомендации для бизнеса на основании данных, помогать бизнесу в принятии решений.
• Разрабатывать предиктивные аналитические модели под проблемы/запросы бизнеса.
• Извлекать, преобразовывать, загружать данные и обрабатывать их, ETL/ELT (Python/Airflow).
• Формировать отчёты (ClickHouse).
• Автоматизировать регулярные процессы и отчеты.
• Анализировать доступные данные в DWH, ставить и деливерить задачи на получение новых данных.

Ожидания

• Опыт работы на смежной позиции от 3-х лет.
• Уверенный опыт программирования на Python.
• Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.
• Опыт работы с Apache Airflow как преимущество.
• Оптимизация SQL-запросов.
• Умение работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов).
• Знание математических методов анализа данных.

Условия

• Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом.
• Оформление в штат компании и и другие виды трудоустройства.
• Возможность получать зарплату в любой валюте.
• Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.
• Выдача оборудования для работы.
• Программа наставничества.
• Проведение Performance Review, на котором мы поможем тебе выстроить цели, оценить показатели твоей работы и не только.
• Разнообразные корпоративные программы: мастер-классы, развлечения и отдых.